01. MRC Intro & Python Basics

02. Extraction-based MRC

03. Generation-based MRC

04. Passage Retrieval - Sparse Embedding

05. Passage Retrieval - Dense Embedding

06. Scaling up with FAISS

07. Linking MRC and Retrieval

08. Reducing Training Bias

09. Closed-book QA with T5

MRC 아이디어 노트

[마스터 클래스] 서민준 교수님

[오피스아워] Baseline 설명 및 다양한 Tip

[오피스아워] 서중원 멘토님

[마스터클래스] 변성윤 마스터

[오피스아워] 성예닮 멘토님

[마스터클래스] 서민준 교수님 2