데이터 관련 직군 소개 (AI 한정이 아닌 조금 더 넓게)
데이터를 활용하는 곳은 매우 다양함 !
제품, 사업, 마케팅, 예측 모델...
쏘카 예약이 왜 안찼는지.. 그런거 분석
product analyst
유저 행동 로그 데이터 분석 !
비즈니스 분석가 : 사업.. 느낌
MLOps
머신러닝을 서비스화하기 위해 진행해야 하는 부분
실험 기록, 데이터 validation 확인, API 서버 만들기
나에 대한 이해 , 쉼
나에 대해 객관적으로 바라보기 !
나에 대해서 조금 이해하는 것이 필요한 것 같음 !
자신이 좋아하는 휴식, 부담을 안가졌으면 좋겠음 !
자신만의 쉼에 대해서.. 생각해보기
나에 대해서 잘 알고 루틴...을 가지기 !
오래오래 가기 위햇 평소부터 자신의 상태를 잘 유지하는게 중요하다 !
10년 20년 꾸준히 하기위한 .. 쉼, 셀프 동기부여가 필요함 !
내가 믿는대로 내가 된다 !
학습
나는 어떻게 공부할 떄 효율적인지?
인출 : 요약 / 반추 / 시험보기 / 설명하기
- 왜? 에 대한 생각 ? - 생각의 흐름 정리 !
꾸준히가 중요함 !
어떤 회사에 가고 싶은지에 대해도 생각 !
하고 싶은 일..?
문제 정의 습관이 부족한 사람..!
- 기술을 너무 집착하지 말자
- 유연하지 않다
- 왜?에 대한 생각을 하지 않음..
문제 정의를 잘 하고 있었는지..? 에 대해 생각해보기
문제 정의 능력은 어떻게 기르죠..? 정답이 ㅇ벗음..
평소에 어떻게 사고하는지에 대한 습관이 쌓인 것이라 생각
CV ↔ NLP 융합 가능.. ! 다른 분야에도 관심을 꾸준히 유지하기 !
결국 사람과 일하기 때문에 커뮤니케이션.. 중요 ! 사람과 어떻게 잘 이해할 수 있는가?
배려하는 화법, 더 잘 이해하기 위한 고민..!
취업을 위해서가 아니라.. 엄청 몰입하면서 하는 것이 좋을 것이다 !
꾸준히 하는게 중요 !
장기적인 인생의 목표가 취업은 아니였으면 좋겠다
거창하지 않아도 괜찮고 자신이 행복하게 살 수 있는 목표 !
산업에 대해서도 고민을 해보자 ! → 채용공고 확인해보기 / 원티드.. !
이력서 단순 나열식 보다는 왜 했고 이런 지식을 얻었다 !를 해보기
인생에 정답은 없다..! 길은 여러 방향이 있음 !
많은 사람들이 선택하는 방향이 아니고, 일반적인 사고를 바꾸는게 더 재밌을 수도 있음 !
우선 해보는 것이 중요하다 !
신기술에 도전..? 안정감이 떨어질 수도 있음 !
대답할때는 기초에 대해 잘 안다.. 기초는 안다 ! 어필하기 !
일을 잘하는.. 사람들 !