imbalanced data 동향..
팀단위로 해보는 것도 좋음
cyclic lr 사용
해본 것에 대한 정리.
처음에 나만의 베이스 라인을 우선적으로 만드는 것이 중요하다고 생각 !
모델을 timm 을 이용한 efficientnet을 사용
처음 학습을 진행할 때에는 폴더별로 사람을 나누지 않고 그냥 랜덤하게 추출하여 train, valset을 만듬.. → 같은 사람의 데이터가 train, valset에 나뉘어 들어갈 수 있으므로 overfitting이 일어남.. val set이 99%를 찍었으니 말이다..
그리고 다음 시점에서는 뭐가 잘못된건지 잘 몰랐으므로 계속 진행을 했다.. cutmix를 진행하였는데 잘려진 이미지를 보니까, 배경 등의 무의미한 곳에 패치가 붙어있는 것을 볼 수 있었다.. 이러한 현상을 어떻게 해결을 할까.. 고민을 하였는데 이미지는 대부분 중앙에 얼굴이 있으므로 centor crop을 이용하여 잘라주게 된다면 보다 얼굴 쪽 이미지에 가까운 것을 볼 수가 있었다.