딥러닝 시작할 때 어떤 논문 위주로 시작하면 좋을지 궁금합니다.

MLP → CNN → NLP 결국에는 transformer에 관한 논문을 읽어야함

수학을 잘 봐야함

딥러닝에 대한 감이 안잡하는데 하나하나 이해하기 보다는 일단 해보는게 중요할까요 ?

→ 하나하나 차근차근 이해해나가는 것이 중요.. / 해보면서 하나하나 하는 것이 중요.

→ 모방은 제2의 창조.. 해보니까 알 수 있음 꼭 구현을 해보기 !

공부한 걸 정리할 떄 어떤 매체에 정리

→ 노션이나 엑셀

→ 아이패드에 pdf넣어서 논문 읽기

멘토님들은 이해 안되는 문제를 만났을 때 바로 질문하는 편인가 ?

원래는 바로 질문했는데 찾아보다가 질문..

디버깅 → 하루정도 투자

컨셉, 수식 → 2, 3시간 투자하다가 질문이나 이야기

얼마나 고민을 할지 balance를 잡는 것도 중요