분리수거 로봇에 가장 기초 기술인.. 쓰레기 분류기를 만들면서 실제로 로봇에 탑재될 만큼 작고 계산량이 적은 모델을 만드는 것이 목표

Input : COCO format의 TACO Dataset 쓰레기의 이미지

Output : 입력된 쓰레기 이미지에 대한 분류 성능(f1 score)과 추론 속도 (submit time)

평가 방법

모델 최적화의 최종 목표는 어느 정도 이상의 성능을 유지하며 크기가 작은 모델과 빠른 추론 속도를 갖는 모델을 만드는 것..!

이상적인 최종 스코어는 모델의 성능, 크기, 속도를 모두 아우르는 스코어이다..!

이번 대회에서는 추론하는 시간을 측정하여 모델 최적화 부분의 성능을 반영하고자 한다..!

→ 최종 score : 모델의 f1-score와 모델의 submit time을 통해 계산될 예정..!