Tensor notation, operation, decomposition
matrix에서 tensor는 1차원이 증가했다고 생각을 하면 된다..!
Tensor는 기본적으로 multidimensional array라고 보면 됨..!
Mode라는 용어가 dim, axis라고 보면 됨..!
Fiber : 벡터 → 텐서중 모든 dim을 고정하고.. 하나의 dim만 접근했을 때 얻어지는 벡터
Slice : 나머지를 고정시키고 두 개의 값에 대한.... 벡터 / 슬라이스한 느낌처럼..!
Tensor unfolding
matricization : tensor를 matrix으로..!
Vectorization : tensor를 vector로..!
N-mode unfolding : n-mode dim을 기준으로 unfolding
지금까지 tensor의 operation들에 대해 살펴보았고..
이제 CP와 Tucker decomposition에 대한 설명..