일단 decomposition의 뜻 : 분해

소개 및 리뷰

Tensor Decomposition이란 ?

matrix decomposition의 general한 방법이다.. 이런 것들에 대한 tensor 버전이라고 보면 될 듯..

Tensor가 다양한 분야에서 쓰이고 있다 ~

강의에서 살펴볼 두가지 방법 : Tensor rank decomposition, Tucker decomposition

Tensor rank decomposition (CPD)

SVD를 tensor 버전으로 generalize 했다고 봐도 됨..!

Tucker decomposition

tensor rank decomposition보다 약간 general한 버전..

matrix decomposition의 대표적인 예시인 SVD에 대해 알아볼 것임..!

SVD

3번째 아이젠 벡터..에 대한 성질이 흥미로움..!