Data Augmentation

데이터를 추가로 확보하는 방법

경량화, AutoML 관점의 augmentation

직접적으로 연결이 되지는 않으나, 성능 향상을 위해서는 필수적으로 적용되어야하는 기법..!

Augmentation 또한 일종의 파라미터로, AutoML의 search sapce에 포함이 가능한 영역

augmentation 기법

• ShearX : 비트는 기법
• Rotate : 회전
• Contrast : 대조 gray, contrast
• Invert
• Equalize
• AutoContrast
• Solarize
• Posterize → 더 적은 비트로 표현 (비슷한 색깔 값들을 다 퉁치는 느낌)
• Color : 색을 섞는 느낌..
• Brightness : 밝기
• Cutout : patch를 뚫는 느낌..